☆画像メディア認識特論（Image Media Recognition）[5404]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

画像メディアの理解・認識について勉強する。画像認識の本質となるパターン認識の数理について解説しながら、具体的な応用例として、顔認証、物体認識、および画像検索技術などを挙げて理解を深める。
The aim of this course is to introduce image media understanding and recognition, describe the mathematics of pattern recognition which is the essence of image recognition. Furthermore, by describing several application examples of face verification, object recognition, image retrieval technology, etc., students are expected to deepen the understanding of this research area.

＜授業計画及び準備学習＞

(1) 画像処理・認識の基礎
(2) パターン認識系の構成、特徴ベクトルと特徴空間、プロトタイプ
(3) 学習と識別関数：最近傍決定則と線形識別関数、パーセプトロンの学習規則
(4) バイオメトリクス認証技術
(5) 誤差評価に基づく学習
(6) 誤差評価に基づく学習(2)
(7) パラメトリックな学習とノンパラメトリックな学習、パラメータの推定
(8) 識別部の設計：識別関数の設定
(9) 特徴の評価、ベイズ誤り確率
(10) 特徴空間の変換、Fisher判別法
(11) KL展開
(12) 画像認識の応用例(1)
(13) 画像認識の応用例(2)
(14) 学習内容の振り返り

Subjects in the course:
(1) Fundamentals of image processing / recognition
(2) Composition of pattern recognition system, Feature vector and feature space, Prototype
(3) Learning and discrimination functions: nearest neighbor determination rule and linear discrimination function, perceptron learning rule
(4) Biometrics authentication technology
(5) Machine learning based on error evaluation
(6) Machine learning based on error evaluation (2)
(7) Parametric learning and nonparametric learning, parameter estimation
(8) Design of identification unit: setting of identification function
(9) Evaluation of features, Bayes error probability
(10) Transformation of feature space, Fisher discrimination method
(11) KL expansion
(12) Application example of image recognition (1)
(13) Application example of image recognition (2)
(14) Reviewing of the course

＜成績評価方法及び水準＞

レポートと出席状況により総合的に評価する
Comprehensively assessed by the reports and attendance situation.

＜教科書＞

授業の中で適当なものを指定する。

＜参考書＞

1. 石井 健一郎 他著，「わかりやすい パターン認識」，オーム社
2. 鳥脇 純一郎 著，「認識工学 パターン認識とその応用」，コロナ社

＜オフィスアワー＞

火曜日　15:35 - 17:20 新宿キャンパス A-2275　(画像情報メディア研究室)
メールでの質問等は chen_at_cc.kogakuin.ac.jpまで（_at_は@に置き換えること）