2019年度工学院大学大学院・電気・電子工学専攻

データサイエンス特論(Date Science)[1205]


2単位
赤城 文子 教授  [ 教員業績  JP  EN ]
最終更新日 : 2019/12/13

<授業のねらい及び具体的な到達目標>
データサイエンスの技法のうち、データ分析(統計解析)手法の
知識の習得とEXCELを用いたデータ分析方法の習得を到達目標とする。
This is a graduate-level data science course. The course provides the knowledge about data analysis(statistical analysis) and data analysis method using EXCEL among data science techniques.

具体的な到達目標は以下の通りである。
1.1変数のデータ分析方法が理解でき、EXCELで分析ができる。
2. 相関分析が理解でき、EXCELで分析ができる。
3. 回帰分析が理解でき、EXCELで分析ができる。
4. 二項分布が理解できる。
5. 中心極限定理と正規分布が理解できる。
6. 母平均の区間推定が理解できる。

On completion of this course, the student should be able to:
•Have an awareness of knowledge of data analysis of single variable and analyze some examples using EXCEL.
•Have an awareness of knowledge of correlation analysis and analyze some examples using EXCEL.
•Have an awareness of knowledge of regression analysis and analyze some examples using EXCEL.
•Have an awareness of knowledge of binomial distribution.
•Have an awareness of knowledge of central limit theorem and normal distribution.
•Have an awareness of knowledge of interval estimation of population mean

<授業計画及び準備学習>
1. データサイエンスの概要,一変数のデータ解析(グラフ、平均、分散、標準偏差)
2. EXCEL演習 一変数のデータ解析(グラフ、平均、分散、標準偏差)
3. 相関分析
4. EXCEL演習 相関分析
5. 回帰分析
6. EXCEL演習 回帰分析
7. 確率変数と確率分布
8. 二項分布
9. EXCEL演習 二項分布
10. 中心極限定理,正規分布
11. 正規分布の応用
12. 母平均の区間推定
13. EXCEL演習(正規分布)
14. 学習内容の振り返り

Subjects in the course:
1. Overview of data science and data analysis of single variable
2. Excel exercise of data analysis of single variable
3. Correlation analysis
4. Excel exercise of correlation analysis
5. Regression analysis
6. Excel exercise of regression analysis
7. Random variable and random distribution
8. Binomial distribution
9. Excel exercise of binomial distribution
10. Central limit theorem and normal distribution
11. Practical examples for normal distribution
12. Interval estimation of population mean
13. Excel exercise of normal distribution
14. Reviewing of the course

<成績評価方法及び水準>
宿題の提出50点とEXCELの課題提出50点で評価する。
60点以上を合格とする。

Students are evaluated by assignments (50 points) and excel exercises (50 points).
Passing score is greater than or equal to 60 in total.

<教科書>
キューポート掲載のファイルを授業で使用するので、各自ダウンロードすること。
Files at KUPORT.

<参考書>
「例題で学ぶ初歩からの統計学」  白砂 堤津耶 (日本評論社)
「統計学入門」 東京大学教養学部統計学教室偏 (東京大学出版会)
「EXCEL統計入門」  白石 修二  (森北出版)
「EXCELで学ぶ統計解析入門」 菅 民郎 (オーム社)

<オフィスアワー>
月曜日18時〜19時A2272


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