☆パターン認識特論（Pattern Recognition）[4210]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

パターン認識は種々のメディアを効率的に処理し、その中から必要な情報を自動抽出する基本技術のひとつである。現在、活用されているパターン認識技術の代表的な例として顔認識、郵便番号認識などが挙げられる。　
パターン認識特論ではパターン認識技術を理解し、その主な手法の実装ができることを到達目標とする。

This tutorial class covers fundamentals and recent trends in Pattern Recognition.

＜授業計画及び準備学習＞

受講者の興味・理解度に合わせて下記の内容を実施する。

1.文献を読み、その内容についてディスカッションを行う。
2.パターン認識のアルゴリズムを理解・実装し、データ分析を行う。
Each year, the contents that cover depend on the students' interests and understanding of the subject.
1. Reading articles that address interesting trends in the field which is aimed to generate interactive discussions among participants.
2. Understanding and implementation of pattern recognition algorithms and, analyzing data based on them.　
授業計画 Lecture Plan

第１回　：ガイダンス、Introduction

第２回　：パターン認識系の構成、Pattern Recognition Systems

第３回　：教師あり学習、Supervised learning

第４回　：教師なし学習、Unsupervised learning

第５回　：k近傍法、k-Nearest Neighbors、k平均法、k-means Clustering

第６回　：サポートベクターマシン、Support Vector Machine

第７回　：ニューラルネットワーク、Artificial Neural Networks

第８回　：特徴空間の変換（KL展開，主成分分析）、Principal Components Analysis

第９回　：手書き数字認識 (��)、Handwritten Digit Recognition(��):画像データベースの取得と前処理、Acquire Database/Preprocessing

第１０回：手書き数字認識 (��)、Handwritten Digit Recognition (��):k近傍法の実装、Implementation of k-Nearest Neighbors

第１１回：手書き数字認識 (��)、Handwritten Digit Recognition (��):特徴空間の変換（主成分分析）の実装 (a)、Implementation of Principal Components Analysis (a)

第１２回：手書き数字認識 (��)、Handwritten Digit Recognition (��):特徴空間の変換（主成分分析）の実装 (b)、Implementation of Principal Components Analysis (b)

第１３回：手書き数字認識 (��)、Handwritten Digit Recognition (��): 認識性能評価、Evaluation of Recognition Results

第１４回：手書き数字認識 (��)、Handwritten Digit Recognition (��):実験結果発表、Presentation of the Experimental Results

定期試験を実施しない。

＜成績評価方法及び水準＞

第１４回目の実験結果発表（20％）とその発表資料の提出をレポート（80%）扱いとする。60点以上で合格とする。

Grade evaluation is done based on active participation at the class, presentations and submitted reports of the participants.

＜教科書＞

特なし。講義資料は電子的に配布する。

Related materials that are used in the class will be distributed electronically.

＜参考書＞

随時紹介する。

Reference materials will be introduced accordingly.

＜オフィスアワー＞

木曜日 13:30-14:30 A1513号室　

Office hours: 13:30-14:30 Thursday @ A1513