☆パターン認識特論（Pattern Recognition）[4213]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

パターン認識は種々のメディアを効率的に処理し、その中から必要な情報を自動抽出する基本技術のひとつである。現在、活用されているパターン認識技術の代表的な例として顔認識、郵便番号認識などが挙げられる。　
パターン認識特論ではパターン認識技術について学び、その理解を深める。

This tutorial class covers fundamentals and recent trends in Pattern Recognition.

＜授業計画及び準備学習＞

受講者の興味・理解度に合わせて下記の内容を実施する。

1.文献を読み、その内容についてディスカッションを行う。
2.パターン認識のアルゴリズムを理解・実装し、データ分析を行う。
Each year, the contents that cover depend on the students' interests and understanding of the subject.
1. Reading articles that address interesting trends in the field which is aimed to generate interactive discussions among participants.
2. Understanding and implementation of pattern recognition algorithms and, analyzing data based on them.　

＜成績評価方法及び水準＞

レポート・出席で評価する。

Grade evaluation is done based on active participation at the class and submitted reports of the participants.

＜教科書＞

電子資料を配布する。

Related materials that are used in the class will be distributed electronically.

＜参考書＞

随時紹介する。

Reference materials will be introduced accordingly.

＜オフィスアワー＞

木曜日 13:30-14:30 A1513号室　

Office hours: 13:30-14:30 Thursday @ A1513