2017年度工学院大学大学院・情報学専攻

教育情報システム特論(Information and System Engineering in Education)[1402]


2単位
米澤 宣義 非常勤講師  [ 教員業績  JP  EN ]
最終更新日 : 2018/12/19

<授業のねらい及び具体的な到達目標>
教育あるいは学習を支援するコンピュータシステムを理解する。このコンピュータシステムの構築には、ソフトウエア、ネットワーキングならびに教育と学習の数理モデルなどの沢山の知識が必要とされる。ソフトウエアとネットワーキング技術は他のコースの分野であるから、本コースにおいてはシステムの実例、数理モデル、教育効果の分析に関する基礎を学ぶ。
Aim and Specific goals:
This is a course on computer systems to support the education or learning. These computer systems can’t be built without knowledge of software, networking, mathematical models of education and learning, etc. Since software and networking technology are fields of other courses, this course focuses on examples of systems, mathematical models, and the basis of analysis of educational effect.

具体的な到達目標は以下の通りである.
教育・学習システムの概念を理解できる。
教育・学習システムの構築に必要な知識を得ることができる.
On completion of this course, the student should be able to:
·Understand the concept of education and learning systems.
·Acquire the knowledge necessary for building education and learning systems.

<授業計画及び準備学習>
1.学習システムの実例
2.教材構造、有向グラフ基礎演算
3.復習課題生成アルゴリズム
4.有向グラフ比較のための距離概念
5.認知マップの類似度
6.学習ナビゲータ
7.多肢選択問題、情報量、エントロピー
8.データの尺度水準、属性の散布度、属性の有効性
9.属性間の関連性
10.S-P表分析法
11.IRS分析法
12.教育と意志決定、教育過程の数式化
13.マルコフ過程とコスト
14.学習内容の振り返り
Subject in the course:
1. Examples of learning and teaching systems
2. Teaching material structure, and basics of graph theory
3. Generation of reviewal tasks sequence
4. Distance for comparing digraphs
5. Degree of similarity between cognitive maps
6. Learning navigator
7. Multiple-choice questions, amount of information and entropy
8. Scales of measurement. Variance and effectiveness of categorical data
9. Relation between categorical data
10. S-P table analysis method
11. IRS analysis method
12. Decision-making in teaching process
13. Markoff process and cost
14. Reviewing of the course

<成績評価方法及び水準>
数本のレポートで評価する。定期試験は行わない。
Evaluation:
Students must submit several reports. Evaluation is determined by those reports score. The course has not an examination.

<教科書>
資料を配布する.
Textbook:
No textbook for the course. Documents are distributed.

<参考書>
特になし。
Reference books:
No reference books designated for the course.

<オフィスアワー>
メールで対応する。
Office hours:
I’m a part-time lecturer, so please contact me via e-mail.


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