☆画像メディア認識特論（Image Media Recognition）[4207]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

画像メディアの理解・認識について勉強する。画像認識の本質となるパターン認識の数理について解説しながら、具体的な応用例として、顔認証、物体認識、および画像検索技術などを挙げて理解を深める。

＜授業計画及び準備学習＞

(1) 画像処理・認識の基礎
(2) パターン認識系の構成、特徴ベクトルと特徴空間、プロトタイプ
(3) 学習と識別関数：最近傍決定則と線形識別関数、パーセプトロンの学習規則
(4) バイオメトリクス認証技術
(5) 誤差評価に基づく学習
(6)　 誤差評価に基づく学習(2)
(7) パラメトリックな学習とノンパラメトリックな学習、パラメータの推定
(8) 識別部の設計：識別関数の設定
(9) 特徴の評価、ベイズ誤り確率
(10) 特徴空間の変換、Fisher判別法
(11) KL展開
(12) 画像認識の応用例(1)
(13) 画像認識の応用例(2)
(14) 学習内容の振り返り

＜成績評価方法及び水準＞

レポートと出席状況により総合的に評価する

＜教科書＞

授業の中で適当なものを指定する。

＜参考書＞

1. 石井 健一郎 他著，「わかりやすい パターン認識」，オーム社
2. 鳥脇 純一郎 著，「認識工学 パターン認識とその応用」，コロナ社

＜オフィスアワー＞

火曜日　15:35 - 17:20 新宿キャンパス A-2275