☆ディジタル信号処理特論（Fundamentals of Digital Signal Processing）[2601]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

この講義では、ディジタル信号処理の理論的な方法論について学びます。主に複素関数、フーリエ級数（変換）、ヒルベルト変換などの数学的知識を必要としますので、学部で学んだ様々な電気数学の知識も必要になります。この講義を通じて、信号処理システムの解析とその方法論について、より深い知識を得ることができます。

＜授業計画及び準備学習＞

1．連続時間信号の解析（実信号と複素信号）
2．連続時間信号の解析（周波数分析）
3．連続時間信号の解析（窓関数と帯域制限）
4．連続時間信号の解析（信号の変換方法）
5．連続時間信号の解析（ナイキスト条件と標本化定理）
6．離散時間信号の解析（確率的な信号発生源と確率過程）
7．離散時間信号の解析（定常性とエルゴード性）
8．離散時間信号の解析（電力スペクトルとウィナー・ヒンチンの関係式）
9．離散時間信号の解析（離散時間フーリエ変換と高速フーリエ変換）
10．離散線形システム（信号の因果性と情報理論）
11．離散線形システム（微分器と積分器）
12．離散線形システム（伝達関数とディジタルフィルタ）
13．離散線形システム（安定性と逆システム，最小位相推移と非最小位相推移）
14．学習成果の確認（レポート課題の作成）
ただし、開講年次により講義で扱うテーマの変更もしくは修正する場合がありますが、その場合には第１回目の講義で通知します。また、第１３回目までの講義に必要となる準備学習については、事前にプリント等を配布しますので、該当箇所を読み、不明箇所を調べるなどの準備をして下さい。また、講義後に理解を深めるための課題を出しますので、講義で得た知識を基に、各自で不明箇所について復習したり、課題を解いて下さい。第１４回目の講義の準備学習については、これまでの講義における総復習を行って下さい。

＜成績評価方法及び水準＞

講義後の課題、及び期末の課題レポートが成績評価の対象となります。

＜教科書＞

指定する教科書はありません。プリント教材を配布する予定です。

＜参考書＞

信号解析−信号処理とデータ分析の基礎−、馬杉正男、森北出版
上記以外に、ディジタル信号処理の教科書は既刊のものが多数存在します。各自にとって使い易いものを選んで下さい。

＜オフィスアワー＞

火曜日18:30-19:15 新宿校舎22階A-2274教室、別途講義後に通知する電子メール等による連絡でも構いません。

＜学生へのメッセージ＞

ディジタル信号処理について、さらにもう一歩理解を深めたい人に向いています。