☆データサイエンス特論（Date Science）[1202]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

データサイエンスの技法のうち、データ分析（統計解析）手法の
知識の習得とEXCELを用いたデータ分析方法の習得を到達目標とする。

＜授業計画及び準備学習＞

準備学習は、授業用ファイルを1読して理解しておくこととする。
1. データサイエンスの概要,一変数のデータ整理（グラフ、平均、分散、標準偏差）
2. EXCEL演習 一変数のデータ整理（グラフ、平均、分散、標準偏差）
3. 相関分析
4. EXCEL演習　相関分析
5. 回帰分析
6. EXCEL演習　回帰分析
7. 確率変数と確率分布
8. 二項分布
9. EXCEL演習　二項分布
10. ポアソン分布
11. 中心極限定理,正規分布
12. 正規分布の応用
13. EXCEL演習（正規分布）
14. 学習内容の振り返り

＜成績評価方法及び水準＞

宿題の提出50点とEXCELの課題提出50点で計100点で評価する。
60点以上を合格とする。

＜教科書＞

キューポート掲載のファイルを授業で使用するので、各自ダウンロードすること。

＜参考書＞

「例題で学ぶ初歩からの統計学」　　白砂　堤津耶　（日本評論社）
「統計学入門」　東京大学教養学部統計学教室偏　（東京大学出版会）
「EXCEL統計入門」　　白石　修二　　（森北出版）
「EXCELで学ぶ統計解析入門」　菅　民郎　（オーム社）

＜オフィスアワー＞

月曜日18時〜19時A2272