☆データサイエンス特論（Date Science）[1205]

＜授業のねらい及び具体的な到達目標＞

データサイエンスの技法のうち、データ分析（統計解析）手法の知識の習得とEXCELを用いたデータ分析方法の習得を到達目標とする。

＜授業計画及び準備学習＞

準備学習：キューポート掲載の資料を授業前に読んでおくこと
1. データサイエンスの概要
2. 一変数のデータ整理（グラフ、平均、分散、標準偏差）
3. EXCEL演習 一変数のデータ整理（グラフ、平均、分散、標準偏差）
4. 相関分析
5. EXCEL演習　相関分析
6. 回帰分析
7. EXCEL演習　回帰分析
8. 確率変数と確率分布
9. 二項分布
10. EXCEL演習　二項分布
11. ポアソン分布
12. 中心極限定理
13. 正規分布
14. 正規分布の応用
15. EXCEL演習　正規分布
＊演習と書いてある回は3Dデザインセンターで行う。

＜成績評価方法及び水準＞

宿題の提出50点とEXCELの課題提出50点で計100点で評価する。60点以上を合格とする。

＜教科書＞

キューポート掲載のファイルを授業で使用するので、各自ダウンロードすること。

＜参考書＞

「例題で学ぶ初歩からの統計学」　　白砂　堤津耶　（日本評論社）
「統計学入門」　東京大学教養学部統計学教室偏　（東京大学出版会）
「EXCEL統計入門」　　白石　修二　　（森北出版）
「EXCELで学ぶ統計解析入門」　菅　民郎　（オーム社）
「EXCELで簡単データ分析」　　河野真紀、河野善仁　（オーム社）
「EXCELで簡単統計分析」　　　上田太一郎　監修　（オーム社）

＜オフィスアワー＞

月曜日5時限、新宿A2272室

＜学生へのメッセージ＞

ビッグデータを解析するためのデータサイエンスは、社会で重要性が増しています。本授業で用いる解析手法はその一部です。

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