医用画像処理特論（Image Processing in Biomedical Science）[5505]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

コンピュータの発展当初から医学生物学に画像処理が導入され、計測、診断等に重要な役目を果たしてきた。CTや共焦点レーザ顕微鏡に代表されるように、画像処理技術が無くては観察すらできないものも多く、生命科学の21世紀において、その重要性は高い。しかし、生体画像の多くは厄介で、人が望む情報を容易に抽出できるわけではない。確立された基礎と、発展が期待される画像処理の多様性を学び取ろう。

＜授業計画＞

第1週 画像処理の基礎項目（システム・ソフトウェアの概要やサンプリング定理など）
第2週 画像強調１：コンボルーション処理とフィルタリング
第3週 画像強調２：画像相関の理論と応用
第4週 画像修復の理論と応用（レーザー顕微鏡に対抗する新しいイメージングなど）
第5週 動画像処理の応用（血管内の流れ計測など）
第6週 テクスチャ解析（細胞小器官や組織部位の抽出等）
第7週 CT（Computed Tomography）における断層像再生理論：逆問題との関連
第8週 断層像再生手法：フィルター逆投影法
第9週 各種CT関連：X線CT、MRI、光CT、電子線CT、その他
第10週 連続断層像３次元再構成法（物理的および光学的切片法）
第11週 立体計測法一般
第12週 Shape from Shading、Stereo-photogrammetry
第13週 バーチャル内視鏡など最近の話題

＜成績評価方法及び水準＞

基礎テーマと発展的テーマに対するレポート課題を課す。特に、大学院生らしい深い考察内容かどうかを評価し、基準以上の場合に合格とする。

＜教科書＞

教材プリント、文献プリント

＜学生へのメッセージ＞

頻繁にコンピュータを持ち込み、実際の画像処理をAV機器で実践する。

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