数値計算法特論（Numerical Method）[3409]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

　各専門分野の研究を完成させるには，与えられた問題を解析し，数学的に定式化する必要がある．さらに，できた式を如何にして解くかなど数値計算法を必要とするところは多い．ここでは，数値計算に用いられる公式を導出する方法とその基となる考え方や応用を学ぶ。以下講義の概要を示す．

＜授業計画＞

１)Lagrangian Interpolation
２)Hermite Interpolation
３)Spline Interpolation 1
４)Spline Interpolation2
５)Orthogonal Polynomial Approximations 1
６)Orthogonal Polynomial Approximations 2
７)An Example of the Generation of Least-Squares Approximations
８)The Fourier Approximations 1
９)The Fourier Approximations 2
１０)Functional Approximation
１１)Minimum Maximum Error Techniques 1
１２)Minimum Maximum Error Techniques 2
１３)Pade Approximations 1
１４)Pade Approximations 2
１５)Chebyshev’s Theorem on minimax Approximations

＜成績評価方法及び水準＞

プレゼンテーションの内容により評価する。

＜教科書＞

A First Course in Numerical Analysis
Anthony Ralston & P Philip Rabinowitz
McGraw Hill

＜オフィスアワー＞

月曜日の10時から14時30分まで。

＜学生へのメッセージ＞

修士の学生としてふさわしい学問への取り組み方を求める

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