計算機応用工学特論（Computer Application Engineering）[1402]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

人間が受け取る情報は、聴覚より視覚の方が多く８０パーセントを占めると言われている。しかし、言語情報などを例に取ると必ずしもそうとは言えない。近年、セキュリティの問題で指紋、静脈のパターンなどの認識が脚光を浴びている。ここでは、これらのパターン認識の基礎を学ぶ。

＜授業計画＞

１）パターン空間
２）統計的パターン認識１
３）統計的パターン認識２
４）画像分割
５）特徴抽出
６）回帰分析
７）数量化理論１類
８）判別分析
９）クラスター分析
10）主成分分析１
11）主成分分析２
12）感性的検索
13）類似関数
14）類似関数による検索

＜成績評価方法及び水準＞

プレゼンテーションの内容により評価する。

＜教科書＞

なし

＜オフィスアワー＞

新宿（1214、月曜１０時から１５時まで）

＜学生へのメッセージ＞

修士の学生としてふさわしい学問への取り組み方を求める

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