医用画像処理特論（Image Processing in Biomedical Science）[5503]

＜授業のねらい＞

　コンピュータの発展当初から医学生物学に画像処理が導入され、計測、診断等に重要な役目を果たしてきた。CTや共焦点レーザ顕微鏡に代表されるように、画像処理技術が無くては観察すらできないものも多く、生命科学の21世紀において、その重要性は高い。しかし、生体画像の多くは厄介で、人が望む情報を容易に抽出できるわけではない。確立された基礎と、発展が期待される画像処理の多様性を学び取ろう。

＜授業計画＞

１）画像処理の基礎項目（システム・ソフトウェアの概要やサンプリング定理など）
２）画像強調１：コンボルーション処理とフィルタリング
３）画像強調２：画像相関の理論と応用
４）画像修復の理論と応用（レーザー顕微鏡に対抗する新しいイメージングなど）
５）動画像処理の応用（血管内の流れ計測など）
６）テクスチャ解析（細胞小器官や組織部位の抽出等）
７）CT（Computed Tomography）における断層像再生理論：逆問題との関連
８）断層像再生手法：フィルター逆投影法
９）各種CT関連：X線CT、MRI、光CT、電子線CT、その他
10）連続断層像３次元再構成法（物理的および光学的切片法）
11）立体計測法一般
12）Shape from Shading、Stereo-photogrammetry
13）バーチャル内視鏡など最近の話題

頻繁にコンピュータを持ち込み、実際の画像処理をAV機器で実践する。

＜教科書＞

教材プリント、文献プリント

このページの著作権は学校法人工学院大学が有しています。 Copyright(c)2006 Kogakuin University. All Rights Reserved.