統計解析学（Toukeikaisekigaku）[3K11]

＜学位授与の方針＞

○	1. 基礎知識の習得
◎	2. 専門分野知識の習得
○	3. 汎用的問題解決技能
	4. 道徳的態度と社会性

＜授業のねらい＞

正規分布以外の分布（t,χ2,F)などの分布を用いた推定統計について学ぶ。また、回帰分析、判別分析などの多変量解析の基礎について、簡単な例題を交えながら学ぶ。

＜受講にあたっての前提条件＞

確率・統計Iを取得していることが望ましい。

＜具体的な到達目標＞

・ヒストグラムや散布図などを用いて、データの可視化が行える。
・t分布、F分布などを用いて母集団の推定・検定などができる
・回帰分析などの多変量解析方法について、基礎知識を理解できる。

＜授業計画及び準備学習＞

１　統計学とは
２　確率と確率変数
３　母集団と標本
４　点推定
５　区間推定
６　検定
７　回帰分析
８　判別分析
９　主成分分析
１０ クラスター分析
１１ ベイズ推定
１２ ニューラルネットワーク
１３ 応用事例
１４ 学修内容の振り返り

＜成績評価方法＞

演習20%、期末試験80%の配分で評価し、Grade D以上の者に単位を認める。

＜教科書＞

なし

＜参考書＞

薩摩 順吉著 確率・統計 (理工系の数学入門コース 7) 岩波書店 (1989/2/8) ISBN-13: 978-4000077774
永田靖・棟近雅彦著　「多変量解析法入門」　サイエンス社　ISBN4-7819-0980-9

＜オフィスアワー＞

質問は授業後，および随時メール(asano@cc.kogakuin.ac.jp)で受け付ける

＜学生へのメッセージ＞

なし

＜備 考＞

なし

＜参考ホームページアドレス＞

なし