データ処理演習（k）[4L20]

＜学位授与の方針＞

○	1. 基礎知識の習得
○	2. 専門分野知識の習得
○	3. 汎用的問題解決技能
○	4. 道徳的態度と社会性

＜授業のねらい＞

本講義は統計をソフトにおまかせするのではなく、「手を動かして」学習することを目的とする。学生は平均、分散、標準偏差と言ったごく基本の統計量から、多変量解析にいたるまで、なぜその計算をするのか、その計算結果が意味するものは何かを理解する。

＜受講にあたっての前提条件＞

「確率・統計�T」「確率・統計�U」「確率統計演習」を修得していることが望ましい。
Excelの基本的な操作、参照の概念、グラフの作成、基本的な関数の使用方法程度を習得していることが望ましい。
本講義は「データ解析」と接続して実施するため、双方を登録すること。

＜具体的な到達目標＞

学生の到達目標は以下の通りとする。
・平均、分散、標準偏差、分布の意味を理解する。
・Excelを用いた統計シミュレーションができるようになる。
・各種多変量解析の意味、適用可能なデータ形式を理解する。
・実際のアンケート調査の結果を学んだ手法により解析できるようになる。

＜授業計画及び準備学習＞

01　オリエンテーション
02　正規分布
03　推定
04　検定
05　データ取得と解析(1)
06　相関分析
07　回帰分析
08　データ取得と解析(2)
09　判別分析
10　主成分分析
11　因子分析
12　数量化理論
13　データ取得と解析(3)
14　学習内容の振り返り

準備学習
・教科書の対応する節をあらかじめ予習しておくこと。
・授業の内容を復習し、教科書の章末問題やプリントで示された問題を解くこと。

＜成績評価方法＞

講義内のデータ取得、解析結果に基づいたレポートと、期末試験から、3:7の割合で評価を行う。A+ ~ F の 6 段階評価で D 以上を合格とする。

＜教科書＞

渡邊洋「最速の推計統計」
　　ISBN　978-4339061123
　　出版社　コロナ社
石井俊全 「まずはこの一冊から意味がわかる多変量解析」
　　ISBN　978-4860643980
　　出版社　ベレ出版

＜参考書＞

指定参考書なし

＜オフィスアワー＞

講義開始前後の教室にて

＜学生へのメッセージ＞

本講義はExcelを用いたアクティブラーニングを行います。従って収容人数に上限のある教室を利用するため、受講希望者多数の場合は、前年度までの成績および抽選によって登録者を決定します。