データ解析（k）[4H23]

＜学位授与の方針＞

○	1. 基礎知識の習得
○	2. 専門分野知識の習得
◎	3. 汎用的問題解決技能
○	4. 道徳的態度と社会性

＜授業のねらい＞

本講義は統計をソフトにおまかせするのではなく、「手を動かして」学習することを目的とする。学生は平均、分散、標準偏差と言ったごく基本の統計量から、多変量解析にいたるまで、なぜその計算をするのか、その計算結果が意味するものは何かを理解する。

＜受講にあたっての前提条件＞

「確率・統計�T」「確率・統計�U」「確率統計演習」を修得していることが望ましい。
Excelの基本的な操作、参照の概念、グラフの作成、基本的な関数の使用方法程度を習得していることが望ましい。
本講義は「データ解析演習」と接続して実施するため、双方を登録すること。

＜具体的な到達目標＞

学生の到達目標は以下の通りとする。
・平均、分散、標準偏差、分布の意味を理解する。
・Excelを用いた統計シミュレーションができるようになる。
・各種多変量解析の意味、適用可能なデータ形式を理解する。
・実際のアンケート調査の結果を学んだ手法により解析できるようになる。

＜授業計画及び準備学習＞

授業計画

01　オリエンテーション
02　正規分布
03　推定
04　検定
05　データ取得と解析(1)
06　相関分析
07　回帰分析
08　データ取得と解析(2)
09　判別分析
10　主成分分析
11　因子分析
12　数量化理論
13　データ取得と解析(3)
14　学習内容の振り返り

準備学習
・教科書の対応する節をあらかじめ予習しておくこと。
・授業の内容を復習し、教科書の章末問題やプリントで示された問題を解くこと。

＜成績評価方法＞

講義内のデータ取得、解析結果に基づいたレポートと、期末試験から、3:7の割合で評価を行う。A+ ~ F の 6 段階評価で D 以上を合格とする。

＜教科書＞

渡邊洋「最速の推計統計」
　　ISBN　978-4339061123
　　出版社　コロナ社
石井俊全 「まずはこの一冊から意味がわかる多変量解析」
　　ISBN　978-4860643980
　　出版社　ベレ出版

＜参考書＞

指定参考書なし

＜オフィスアワー＞

講義開始前後の教室にて

＜学生へのメッセージ＞

本講義はExcelを用いたアクティブラーニングを行います。従って収容人数に上限のある教室を利用するため、受講希望者多数の場合は、前年度までの成績および抽選によって登録者を決定します。