2016年度工学院大学 情報学部情報デザイン学科

画像認識と理解(Image Recognition)[3H16]

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2単位
合志 清一 教授  [ 教員業績  JP  EN ]
最終更新日 : 2016/10/27

<授業のねらい>
画像処理の基本に重点を置き、根底となる数学を理解し,画像処理と数学が結びつくことを目標とする。

<受講にあたっての前提条件>
1.解析学の基礎を理解していること
2.デジタル映像基礎論を受講していること

<具体的な到達目標>
デジタル画像処理の理論的原理を理解し、応用可能な基礎知識を身につける。

<授業計画及び準備学習>
1.空間周波数と複素正弦信号
2.1次元フーリエ変換
3.フーリエ変換と信号
4.2次元信号と2次元フーリエ変換
5.直交変換
6.標本化定理
7.周波数空間におけるフィルタ処理
8.空間領域におけるフィルタ処理
9.濃淡処理と平滑化
10.エッジ検出と鮮鋭化
11.画像内における線の検出
12.領域分割1:エッジによる分割、領域拡張法、統計的仮説検定法
13.領域分割2:ヒューリスティック法、分割統合法、
14.統計的パターン認識

<成績評価方法>
定期試験結果に出席状況と提出物を考慮して評価し、D以上を合格とする 。

<教科書>
画像処理工学(改訂版) コロナ社 末松良一、山田宏尚 著

<参考書>
なし

<オフィスアワー>
火曜日 15:40〜18:00  新宿A1512 映像情報研究室 きるだけ事前にメールで連絡のこと

<学生へのメッセージ>
画像処理を理解するためには、数学をきちんと学び、その意味を理解することが必要です。この講義では、画像処理に必須のフーリエ変換を基礎から学び、応用力を培います。

<備 考>
受講者の理解度により内容を変更する


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