データベース論（Database Theory）[2H22]

＜授業のねらい＞

Googleの検索システム，Amazonの商品推薦，銀行のATM，その裏ではデータベースの技術が重要な位置を占めている．本講義では，このようなデータベース技術の理論を学び，リレーショナルデータベースの操作言語であるSQLを習得する．また，SQLの演習を行うことで理解を深める．

＜受講にあたっての前提条件＞

特になし

＜具体的な到達目標＞

データベースの設計思想，データの結合演算等の基礎的な理論を身につける．
データベースの正規化理論を身につけ，整合性のあるデータベースの設計方法を身につける．
基本的なSQLを記述し，データベースの構築，検索が可能になる．

＜授業計画及び準備学習＞

講義においてデータベースの理論を学び，講義中に出す課題によってデータベースの設計・操作の習熟を目指す．
課題に関しては，次の講義で解説を行い，復習を兼ねる．
毎回の講義に際し，教科書の該当する章を熟読して望むこと．
理論に関しては講義資料，設計・操作に関しては講義中に示すWebページを参考に復習し，理解を進めること．

1. ガイダンス

2. データベースのための基礎理論（教科書p21-36）

3. リレーショナルデータモデル（教科書p37-46）
事前学習：第2回に指定した演習を行っておくこと

4. 射影演算とSQL（教科書p47-94）
事前学習：第3回に指定した演習を行っておくこと

5. 選択・結合演算とSQL（教科書p47-94）
事前学習：第4回に指定した演習を行っておくこと

6. リレーショナル代数とSQLによる高度な問い合わせ（教科書p47-94）
事前学習：第5回に指定した演習を行っておくこと

7. 正規化（教科書p95-110）
事前学習：第6回に指定した演習を行っておくこと

8. データモデリング（教科書p111-127）
事前学習：第7回に指定した演習を行っておくこと

9. データベース管理システム（教科書p128-145）
事前学習：第8回に指定した課題を行っておくこと

10. トランザクションと同時実行制御（教科書p146-162）
事前学習：第9回に指定した演習を行っておくこと

11. 障害時回復（教科書p163-175）
事前学習：第10回に指定した演習を行っておくこと

12.半構造データとXML，マルチメディアデータベース（教科書p176-211）

13. NOSQLデータベースとビッグデータ（教科書p212-235）

14. 学習内容の振り返り

＜成績評価方法＞

講義中に課題の提出を求める．成績は課題および定期試験の成績で判定する．
課題の提出が60%以上，定期試験の60点以上で合格とする．

＜教科書＞

データベース　ービッグデータ時代の基礎ー，白鳥則郎 著，共立出版

＜参考書＞

データベース-活用のための基礎知識-，上島紳一，上田真由美 共著，昭晃堂

＜オフィスアワー＞

曜日：水曜日
時間：11:05〜12:50
居室：A2473

＜学生へのメッセージ＞

データベースは業務システムでも必ずと言っていいほど使われ，プログラム言語と連携して用いることも多々あリます．この講義は，なるべく演習に近い事を取り入れて，実践的に行うことを考えており，非常に大変な講義になると思います．その分，社会に出てから皆さんの力になると信じて講義を行いますので，楽しく学んで下さい．