△確率・統計Ｉ（Probability and Statistics I）[4N15]

＜学位授与の方針＞

◎	1. 基礎知識の習得
○	2. 専門分野知識の習得
	3. 汎用的問題解決技能
	4. 道徳的態度と社会性
	5. 創成能力

＜授業のねらい＞

確率論および統計の基本的内容について、身近な例で考え、理解する。

＜受講にあたっての前提条件＞

微分積分の基本的な計算ができる。

＜具体的な到達目標＞

身近な生活の中での確率の計算ができ、推定や検定などの基本的な考え方について説明ができる。

＜授業計画及び準備学習＞

１．ガイダンス
２．確率変数と確率分布
　度数分布と確率分布について、具体的な例を用いて解説する。
　準備学習：簡単な定積分の計算ができるようにしておく。
３．確率変数の期待値
　データの代表値の考え方を説明し、確率変数の期待値とは何かを解説する。
　準備学習：度数分布、確率分布について理解しておく。
４．確率変数の分散
　データの散らばりとは何かを考え、確率変数の分散、標準偏差とは何かを解説する。
　準備学習：データの平均値、確率変数の期待値について理解しておく。
５．多次元確率分布
　複数のデータについて、特に２種類のデータの分析方法をもとに、２次元確率分布について解説する。
　準備学習：２重積分の計算ができるようにしておく。
６．相関係数
　２次元データの関連をはかる指標となる相関係数について解説する。
　準備学習：自分の身の回りにある２次元データについて具体例を考えておく
７．回帰直線
　回帰直線とは何かを解説し、具体例でデータ予測を行う。
　準備学習：直線の方程式について復習しておく。
８．独立性
　２種類のデータが独立であるとはどういう事かを考え、２次元確率変数の独立性について解説する。
　準備学習：周辺分布について復習しておく。
９．中間試験
１０．母集団と標本
　全数調査と標本調査の考え方について解説する。
　準備学習：１次元確率分布について復習しておく。
１１．正規分布
　連続型確率分布において、統計的推測に必要な正規分布について解説すろ。
　準備学習：連続型確率分布について復習しておく。
１２．標本平均の分布
　母平均と標本平均の関係について考え、標本平均の分布について解説する。
　準備学習：正規分布表の見方について復習しておく。
１３．区間推定
　平均値の区間推定の考え方、信頼係数とは何かを解説する。
　準備学習：標本平均の分布について復習しておく。
１４．仮説検定
　仮説検定の考え方、有意水準とは何かを解説する。
　準備学習：標本平均の分布について復習しておく。

毎回の講義内での課題を翌週の講義最初に返却し解説する。

＜成績評価方法＞

毎回の講義内における課題（３０％）、中間試験（３５％）、期末試験（３５％）期末試験は定期試験期間に実施する。
総合成績において５０％以上を合格とする。

＜教科書＞

指定教科書なし。毎回の講義内でプリントを配布する。

＜参考書＞

指定参考書なし。
各自自分に合うものを見つけてほしい。
例えば「穴埋め式　確率・統計　らくらくワークブック」藤田岳彦・高岡浩一郎著　講談社サイエンティフィク

＜オフィスアワー＞

講義前後教場で。

＜学生へのメッセージ＞

毎回の講義内の課題がきちんと解けるようにすること。毎回の演習時間内に、分からないところは質問すること。