知識工学（Knowledge Engineering）[4K22]

＜学位授与の方針＞

○	1. 基礎知識の習得
◎	2. 専門分野知識の習得
○	3. 汎用的問題解決技能
○	4. 道徳的態度と社会性
○	5. 創成能力

＜授業のねらい＞

現在，さまざまな場面で人工知能の技術が使われる．知識工学では，どのような考えでどのような技術が開発されたのかを学び，人間の知識をコンピュータで実現する方法を身につける事を目的とする．

＜受講にあたっての前提条件＞

特になし．

＜具体的な到達目標＞

探索に関するアルゴリズムを理解し習得する．
論理・推論に関するアルゴリズムを理解し習得する．
機械学習に関するアルゴリズムを理解し習得する．

＜授業計画及び準備学習＞

講義において知識工学に関する各アルゴリズムの理論を学び，講義中に出す課題によってアルゴリズムの演習・習熟を目指す．
課題に関しては，次の講義で解説を行い，復習を兼ねる．
毎回の講義に際し，教科書の該当する章を熟読して望むこと．

1．ガイダンス（教科書p1-14）
2．状態空間と基本的な探索（教科書p15-30）
3．最適経路の探索（教科書p31-42）
4．ゲームの理論（教科書p43-58）
5．動的計画法（教科書p59-72）
6．確率とベイズ理論の基礎（教科書p73-88）
7．強化学習（教科書p89-106）
8．ベイズフィルタ（教科書p107-118）
9．粒子フィルタ（教科書p119-130）
10．クラスタリング（教科書p131-144）
11．パターン認識（教科書p145-162）
12．自然言語処理（教科書p163-178）
13．記号論理（教科書p179-190）
14．学修内容の振り返り

＜成績評価方法＞

確認課題を講義中に提出してもらいます．評価は確認課題と定期試験によって行います．確認課題，定期試験ともに60%以上で合格とします．

＜教科書＞

谷口忠大「イラストで学ぶ人工知能概論」講談社

＜参考書＞

指定参考書なし

＜オフィスアワー＞

曜日：水曜日
時間：11:05~12:50
居室：A2473（新宿キャンパス）

＜学生へのメッセージ＞

この講義では，質問を積極的にする事を推奨します．疑問を感じる部分はその回の中で解決し，1つずつ知識を積み上げてください．