2016年度工学院大学 情報学部コンピュータ科学科

確率・統計II(Probability and Statistics II)[3K12]

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2単位
浅野 太 教授  [ 教員業績  JP  EN ]
最終更新日 : 2016/10/27

<学位授与の方針>
1. 基礎知識の習得
2. 専門分野知識の習得
3. 汎用的問題解決技能
4. 道徳的態度と社会性
5. 創成能力

<授業のねらい>
現代は、ビッグデータの時代と言われ、様々なデータを解析して、それをビジネスに活かす、データマイニングやコンサルティングなどの仕事が、注目されています。この授業では、こうした統計解析の基礎を、例題を交えながら、習得していきます。

<受講にあたっての前提条件>
確率・統計Iを取得していること。

<具体的な到達目標>
・簡単な例題に対して、母集団の推定・検定などができる
・実際のデータに対して、データの度数分布表などの記述、及び散布図などによるデータ可視化が行える。
・回帰分析などの簡単な多変量解析方法について、基礎知識を理解できる。

<授業計画及び準備学習>
1 統計学とは
2 基本統計量
3 確率分布
4 点推定
5 区間推定
6 検定
7 記述統計
8 中心極限定理
9 多変量解析とは
10 回帰分析
11 判別分析
12 主成分分析
13 クラスター分析
14 学修内容の振り返り

授業の前半では、エクセルを使った演習を行います。また、授業の中盤では、記述統計に関するレポートを作成します。

<成績評価方法>
演習20%, 課題レポート30%、期末試験50%の配分で評価します。合格水準は60%とします。

<教科書>
なし

<参考書>
石村園子著 「やさしく学べる統計学」 共立出版 ISBN4-320-01808-7
永田靖・棟近雅彦著 「多変量解析法入門」 サイエンス社 ISBN4-7819-0980-9

<オフィスアワー>
毎週水曜日9:00〜10:30
15階1514室(最適計算研究室1)

<学生へのメッセージ>
なし

<備 考>
なし

<参考ホームページアドレス>
なし


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