数理統計学（Artificial Statistics）[5666]

＜学位授与の方針＞

◎	1. 基礎知識の習得
	2. 専門分野知識の習得
	3. 汎用的問題解決技能
	4. 道徳的態度と社会性
	5. 創成能力

＜授業のねらい＞

観測された少ないデータから、対象についての様々な特徴を推定する理論と方法（正規分布、区間推定、仮説検定）の基本知識を習得し、一般的問題に適用できることを到達目標とする。また、表計算ソフトExcelを用い、仮説検定の計算ができることも到達目標とする。

＜受講にあたっての前提条件＞

統計学の基本である、平均、分散、標準偏差の知識、及び正規分布の基本的知識を有していること。前期の「統計学」を受講していることが望ましい。

＜具体的な到達目標＞

1.二項分布、ポアソン分布、正規分布の基本的知識を理解できる。
2.中心極限定理を理解できる。
3.最尤推定、区間推定を理解し、一般的問題に適用できる。
4.仮説検定（母平均と母比率の検定）を理解し、一般的問題に適用できる。

＜授業計画及び準備学習＞

1. 確率の復習、確率変数と確率分布、期待値
　　準備学習：教科書67〜69,74〜76,107〜108ページの例題を理解する
2. 二項分布
　　準備学習：教科書109〜111ページの例題を理解する
3. ポアソン分布
　　準備学習：教科書112〜114ページの例題を理解する
4. 正規分布の特徴,標準正規分布
　　準備学習：115〜123ページの例題を理解する
5. 正規分布の応用
　　準備学習：115〜123ページの例題を理解する
6. 大数の法則(実験）と中心極限定理
準備学習：キューポートの教材サイトの資料を熟読する
7.　EXCEL 演習（正規分布）
8. 不偏推定と最尤推定
　　準備学習：キューポートの教材サイトの資料を熟読する　　
9. 母平均の区間推定（正規分布）
　 準備学習：127〜134ページの例題を理解する
10. 母比率の区間推定
準備学習：149〜157ページの例題を理解する
11. 母比率の区間推定(標本の大きさの決定）
準備学習：149〜157ページの例題を理解する
12. 母平均の検定（母標準偏差が既知）
準備学習：161〜165ページの例題を理解する
13. 母比率の検定
準備学習：175〜177ページの例題を理解する
14. Excel 演習(乱数）
15. 学習成果の確認（試験）
　　準備学習：教科書の総復習を行う

＜成績評価方法＞

授業内で行う演習または宿題の提出20点と定期試験による80点の合計100点で評価で行う。60点以上を合格とする。
なお、8回以上授業を欠席または遅刻した場合は、評価対象外として単位取得の資格を失う。

＜教科書＞

「例題で学ぶ初歩からの統計学」　　白砂　堤津耶　（日本評論社）

＜参考書＞

「統計学入門」　東京大学教養学部統計学教室偏　（東京大学出版会）
「EXCEL統計入門」　　白石　修二　　（森北出版）
「EXCELで学ぶ統計解析入門」　菅　民郎　（オーム社）

＜オフィスアワー＞

Eメールによる問い合わせを受け付ける。
fumiko.akagi@cc.kogakuin.ac.jp