統計学（Statistics）[4761]

＜学位授与の方針＞

◎	1. 基礎知識の習得
	2. 専門分野知識の習得
	3. 汎用的問題解決技能
	4. 道徳的態度と社会性
	5. 創成能力

＜授業のねらい＞

統計的なものの考え方や、統計手法の基礎（記述統計学、母集団
と標本の考え方、確率・確率分布）を習得する

＜受講にあたっての前提条件＞

順列、組み合わせの計算ができること。

＜具体的な到達目標＞

�@変数及び二変数のデータの整理ができる。
�Aベイズの定理を使って確率計算ができる。
�Bベルヌーイ分布とポアソン分布の基礎を理解し応用できる。
�C中心極限定理を理解できる。
�D正規分布の基礎を理解し応用できる。

＜授業計画及び準備学習＞

1. 一変数のデータ整理(母集団と標本)
　　準備学習：教科書1〜7ページを熟読し、練習問題1-1を解く
2. 一変数のデータ整理(平均、分散、標準偏差)
　　準備学習：教科書9〜13,44〜52ページを熟読し、練習問題2-1を解く
3. 二変数のデータ整理
準備学習：教科書191〜197ページを熟読し、練習問題11-1�@�A�Cを解く
4. 回帰直線（最小２乗法）
準備学習：教科書213〜218ページを熟読し、練習問題12-1�@�A�Bを解く
5. 順列、組み合わせ、確率の実験
　　準備学習：教科書67〜69,74〜76ページの例題を理解する。
6. 確率の意味
　　準備学習：83〜89ページの例題を理解する。
7. 確率の加法定理、乗法定理
　　準備学習：90〜97ページの例題を理解する。
8. 確率の乗法定理、ベイズの定理
　　準備学習：94〜100ページの例題を理解する。
9. 確率変数と確率分布、期待値
　　準備学習：107〜108ページの例題を理解する。
10. 二項分布
　　準備学習：109〜111ページの例題を理解する。
11. ポアソン分布
準備学習：112〜114ページの例題を理解する。
12. 正規分布の特徴,標準正規分布
　　準備学習：115〜123ページの例題を理解する。
13. 正規分布の応用
　　準備学習：115〜123ページの例題を理解する。
14. Excelを使ったデータ整理の方法
15．学習成果の確認（試験）
　　準備学習：教科書の総復習を行う

＜成績評価方法＞

毎回出席を取る。学期末テストで60点以上の人に単位を認める。
病気などによりテストを出席する際は、原則として事前に連絡を
受けた場合のみ再試験などの配慮をする。

＜教科書＞

「例題で学ぶ初歩からの統計学」　　白砂　堤津耶　（日本評論社）

＜参考書＞

「統計学入門」　東京大学教養学部統計学教室偏　（東京大学出版会）
「EXCEL統計入門」　　白石　修二　　（森北出版）
「EXCELで学ぶ統計解析入門」　菅　民郎　（オーム社）

＜オフィスアワー＞

Eメールによる問い合わせを受け付ける。
fumiko.akagi@cc.kogakuin.ac.jp