2015年度工学院大学 情報学部コンピュータ科学科

画像認識と理解(Image Recognition)[4D24]

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2単位
合志 清一 教授  [ 教員業績  JP  EN ]
最終更新日 : 2016/01/21

<授業のねらい>
 画像処理の基本に重点を置き、根底となる数学を理解し,画像処理と数学が結びつくことを目標とする。

<受講にあたっての前提条件>
1. 解析学の基礎を理解していること
2. デジタル映像基礎論を受講していること

<具体的な到達目標>
デジタル画像処理の原理を理解し、応用可能な基礎知識を身につける。

<授業計画及び準備学習>
1. 空間周波数と複素正弦信号
2. 1次元フーリエ変換
3. フーリエ変換と信号
4. 2次元信号と2次元フーリエ変換
5. 直交変換
6. 標本化定理
7. 周波数空間におけるフィルタ処理
8. 空間領域におけるフィルタ処理
9. 濃淡処理と平滑化
10. エッジ検出と鮮鋭化
11. 画像内における線の検出
12. 領域分割1:エッジによる分割、領域拡張法、統計的仮説検定法
13. 領域分割2:ヒューリスティック法、分割統合法、
14. 統計的パターン認識
15. 構造的パターン認識

<成績評価方法>
定期試験結果に出席状況と提出物を考慮して評価し、60点以上を合格とする 。

<教科書>
画像処理工学(改訂版) コロナ社

<参考書>
ディジタル画像処理 CG-ARTS協会 2015年版

<オフィスアワー>
随時。事前に電話かメールで確認ください

<備 考>
受講者の理解度により内容を変更する


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