確率・統計学（Probability and Statistics）[3177]

＜授業のねらい＞

確率論および統計の基本的内容について、身近な例で考え、理解する。

＜受講にあたっての前提条件＞

微分積分の基本的な計算ができる。

＜具体的な到達目標＞

身近な生活の中での確率の計算ができ、推定や検定などの基本的な考え方について説明ができる。

＜授業計画及び準備学習＞

１．ガイダンス
２．確率変数と確率分布
３．確率変数の期待値
４．確率変数の分散
５．多次元確率分布
６．周辺分布
７．共分散と相関係数
８．独立性
９．中間試験
１０．母集団と標本
１１．正規分布
１２．点推定
１３．区間推定
１４．仮説検定
１５．期末試験
毎回の講義内での課題を翌週の講義最初に返却し解説する。

＜成績評価方法＞

毎回の講義内における課題（３０％）、中間試験（３５％）、期末試験（３５％）。
総合成績において５０％以上を合格とする。

＜教科書＞

指定教科書なし。毎回の講義内でプリントを配布する。

＜参考書＞

指定参考書なし。
各自自分に合うものを見つけてほしい。
例えば「穴埋め式　確率・統計　らくらくワークブック」藤田岳彦・高岡浩一郎著　講談社サイエンティフィク

＜オフィスアワー＞

講義前後。

＜学生へのメッセージ＞

毎回の講義内の課題がきちんと解けるようにすること。毎回の演習時間内に、分からないところは質問すること。