データベース論（Database Theory）[2C19]

＜学位授与の方針＞

○	1. 基礎知識の習得
◎	2. 専門分野知識の習得
○	3. 汎用的問題解決技能
○	4. 道徳的態度と社会性
○	5. 創成能力

＜授業のねらい＞

Googleの検索システム，Amazonの商品推薦，銀行のATM，その裏ではデータベースの技術が重要な位置を占めている．本講義では，このようなデータベース技術の理論を学び，リレーショナルデータベースの操作言語であるSQLを習得する．また，データベースの応用例として最新の研究トピックについて理解を深める．

＜受講にあたっての前提条件＞

特になし

＜具体的な到達目標＞

データベースの設計思想，データの結合演算等の基礎的な理論を身につける．
データベースの正規化理論を身につけ，整合性のあるデータベースの設計方法を身につける．
基本的なSQLが記述し，データベースの構築，検索が可能となる．

＜授業計画及び準備学習＞

講義においてデータベースの理論を学び，講義中に出す課題によってデータベースの設計・操作の習熟を目指す．課題に関しては，次の講義で解説を行い，復習を兼ねる．
毎回の講義に際し，教科書の該当する章を熟読して望むこと．
理論に関しては講義資料，設計・操作に関しては講義中に示すWebページを参考に復習し，理解を進めること．

1. ガイダンス（教科書p1-12）
2. データベースの応用例　ー情報推薦ー
3. リレーショナルデータモデル（教科書p13-34）
4. リレーショナル代数（教科書p35-44）
5. SQL（教科書p45-56）
6. リレーショナルデータベース設計（教科書p57-68）
7. 正規化理論　ー更新時異常と情報無損失分解ー（教科書p69-82）
8. 正規化理論　ー高次の正規化ー（教科書p83-94）
9. データベース管理システム（教科書p95-110）
10. トランザクション（教科書p125-134）
11. 障害時回復（教科書p135-146）
12. 同時実行制御　ー同時実行制御とはー（教科書p147-158）
13. 同時実行制御　ースケジュール法とロック法ー（教科書p159-170）
14. データベースの応用例　ーWeb検索ー
15. 総合復習と成果確認（試験）

＜成績評価方法及び水準＞

講義中に課題の提出を求める．成績は課題および定期試験の成績で判定する．課題および定期試験が60%以上で合格とする．

＜教科書＞

データベース入門，増永良文 著，サイエンス社

＜参考書＞

データベース-活用のための基礎知識-，上島紳一，上田真由美 共著，昭晃堂

＜オフィスアワー＞

講義時間以外随時，事前にメールによるアポイントメントを求める．
居室：A2473

＜学生へのメッセージ＞

データベースは業務システムでも必ずと言っていいほど使われ，プログラム言語と連携して用いることも多々あリます．この講義は，なるべく演習に近い事を取り入れて，実践的に行うことを考えており，非常に大変な講義になると思います．その分，社会に出てから皆さんの力になると信じて講義を行いますので，楽しく学んで下さい．