知識工学（Knowledge Engineering）[4478]

＜学位授与の方針＞

○	1. 基礎知識の習得
◎	2. 専門分野知識の習得
○	3. 汎用的問題解決技能
○	4. 道徳的態度と社会性
○	5. 創成能力

＜授業のねらい＞

現在，さまざまな場面で人工知能の技術が使われています．知識工学では，どのような考えでどのような技術が開発されたのかを学び，人間の知識をコンピュータで実現する方法を身につける事を目的とします．

＜受講にあたっての前提条件＞

特になし．

＜具体的な到達目標＞

探索に関するアルゴリズムを理解し習得する．
論理・推論に関するアルゴリズムを理解し習得する
オントロジの設計思想を理解し習得する．
機械学習に関するアルゴリズムを理解し習得する．

＜授業計画及び準備学習＞

講義において知識工学に関する各アルゴリズムの理論を学び，講義中に出す課題によってアルゴリズムの演習・習熟を目指す．
課題に関しては，次の講義で解説を行い，復習を兼ねる．
毎回の講義に際し，教科書の該当する章を熟読して望むこと．

1．ガイダンス（教科書p1-8）
2．問題解決（教科書p9-18）
3．系統的探索法と発見的探索法（教科書p19-32）
4．問題分割法とゲーム探索（教科書p33-43）
5．記号論理（教科書p44-70）
6．意味ネットワークとオントロジー（教科書p72-84）
7．フレーム理論とオブジェクト指向（教科書p85-90）
8．プロダクションシステム（教科書p91-98）
9．知識の不確実性の取り扱い（ファジィ理論，ベイズ理論）（教科書p99-119）
10．機械学習（教師あり学習）（教科書p120-137）
11．機械学習（教師無し学習）（教科書p120-137）
12．遺伝的アルゴリズム（教科書p155-164）
13．エージェント（教科書p165-179）
14．自然言語処理（教科書p180-193）
15．総合復習と成果確認（試験）

＜成績評価方法及び水準＞

確認課題を講義中に提出してもらいます．評価は確認課題と定期試験によって行います．確認課題，定期試験ともに60%以上で合格とします．

＜教科書＞

小林一郎「人工知能の基礎」サイエンス社

＜参考書＞

指定参考書なし

＜オフィスアワー＞

授業時間以外は随時．必要な場合はメールにてアポイントをとること．
居室：A2473

＜学生へのメッセージ＞

この講義では，質問を積極的にする事を推奨します．疑問を感じる部分はその回の中で解決し，1つずつ知識を積み上げてください．