統計学（Statistics）[4751]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

統計的なものの考え方や、統計手法の基礎を学ぶ。具体的には、微分積分、確率を復習しながら、例題を多く解くことにより、記述統計学、母集団と標本の考え方、確率・確率分布を習得することを目標とする。

＜授業計画及び準備学習＞

1. 一変数のデータ整理(母集団と標本)
2. 二変数のデータ整理
3. 確率（統計的推測の準備）
4. 回帰直線（最小２乗法）
5. 確率（統計的推測の準備）
6. ベイズの定理
7. 離散型確率分布(ベルヌーイ分布)
8. 期待値
9. ポアソン分布
10. 中心極限定理
11. 正規分布
12. データ整理、確率の演習
13. データ整理、確率の演習（Excel関数）
14. 学期末テスト

＜成績評価方法及び水準＞

毎回出席を取る。学期末テストで60点以上の人に単位を認める。病気などによりテストを出席する際は、原則として事前に連絡を受けた場合のみ再試験などの配慮をする。

＜教科書＞

「例題で学ぶ初歩からの統計学」　　白砂　堤津耶　（日本評論社）

＜オフィスアワー＞

Eメールによる問い合わせを受け付ける。メールアドレスは最初の授業時に知らせる。

＜学生へのメッセージ＞

実社会には統計データが溢れています。従って、統計学を素養とすることは非常に重要です。

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