デジタル信号処理（Digital Signal Processing）[1D14]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

視覚信号，音声信号などアナログ信号は自然界に存在し，われわれの生活に重要な情報を提供する．デジタル信号処理は，このアナログ信号を標本化定理に基づきデジタル信号に変換し，この信号の畳込み演算，高速フーリエ変換，Wavelet変換など代数演算（加減乗除）で処理する方式であり，極めて広範囲な分野で必須な技術となっている．講義では，デジタル信号処理の基本的考え方，種々の分野への応用を解説する．
達成目標は，信号の標本化と量子化，畳み込みとインパルス応答，周波数応答．デジタルフィルタの構成法，画像信号解析などを通し，信号処理の考え方，基本演算法を身につける

＜授業計画及び準備学習＞

　準備学習　　
　　線形システム論を受講していることが望ましい。

【1】標本化と量子化
1)アナログ信号とは、デジタル信号とは
2)信号の標本化と完全再生の条件
3) 信号の畳み込み表現
4) 周波数とは、なぜ時間領域の信号を周波数領域へ変換するのか？
5) 信号の周波数領域への変換(フーリエ変換）
6) フーリエ変換の理解度チェック

【2】信号の周波数特性とデジタル化
7)フーリエ変換とスペクトル
8)アナログ信号のサンプリング（標本化）
9)信号の周波数特性、帯域制限とエリアシング
10)標本化信号の量子化（量子化二乗誤差最小の考え方：最適量子化）
11)信号のサンプリング、量子化の理解度チェック　

　　
【3】 画像信号とデジタルフィルタ

12)システムのインパルス応答とZ変換
13) 伝達関数
14)フィルタの周波数特性
15)画像の輪郭と微分フィルタ
　

＜成績評価方法及び水準＞

講義の理解度チェック演習(レポート課題および演習）を50点，定期試験を50点に換算し，レポート課題30点以上、定期試験35点以上を合格とする

＜教科書＞

プリント

＜参考書＞

デジタル信号処理」 貴家 仁志著（昭晃堂)
「デジタル信号処理」 電子情報通信学会編（コロナ社）
「デジタル信号処理」 辻井重男，久保田 一（オーム社）

＜オフィスアワー＞

月曜びから金曜日(水曜日を除く）の6時から10時

＜学生へのメッセージ＞

2から3回の講義ごとに理解度チェック課題を，必要な知識とともに整理して，提出してください。
予習は，講義中に「次回は何々」と講義の中心テーマを提示しますので，参考書等で概要を調べてください

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