2013年度工学院大学 情報学部コンピュータ科学科
統計学(Statistics)[3468]
2単位 北山 大輔 助教 [ 教員業績 JP EN ]
- <授業のねらい及び具体的な達成目標>
- 日常生活において,数値データに遭遇しない日々はありません.その数値データの意味を
読み解くリテラシが統計学です.数値データ間の差の意味など,データの処理方法を含めて 理解することを目指します.
- <授業計画及び準備学習>
- 1 統計学: 授業のガイダンス
準備学習: シラバスの内容を理解しておくこと 2 統計学の基礎1(代表値(期待値(平均),中央値),分散,標準偏差) 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 3 統計の基礎2(正規分布,標準正規分布の特徴) 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 4 正規分布の標準化と正規分布表 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 5 中心極限の定理 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 6 回帰直線・回帰分析 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 7 中間テスト(予定: 1〜5の範囲) ※ 教室変更がありますので注意してください。 8 中間テスト総括・点推定 準備学習: 中間テストの内容を復習しておくこと 9 区間推定1 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 10 区間推定2 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 11 仮説検定 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 12 その他の統計分析(分散分析・多変量解析など) 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 13 統計学全般(画像処理等) 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 14 期末試験対策演習 準備学習: プリントの内容を理解しておくこと 15 学習成果の確認(試験)
- <成績評価方法及び水準>
- 中間試験40%,期末試験60%の配分で成績評価を行う予定.
試験範囲は授業中に指示する.いずれも必ず受験すること.
- <参考書>
- 授業中にプリントを配布/授業資料はポータルサイトにてダウンロード
- <オフィスアワー>
- 授業時間以外は随時。必要な場合はメールにてアポイントをとること。
- <学生へのメッセージ>
- 講義は一回一回の積み重ねで理解が進んで行きます.わからなくなったらその都度質問し,
各回の内容を取りこぼさないように取り組んでください.
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