知識工学（Knowledge Engineering）[4176]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

現在，さまざまな場面で人工知能の技術が使われています．知識工学では，どのような考えでどのような技術が開発されたのかを学び，人間の知識をコンピュータで実現する方法を身につける事を目的とします．具体的な達成目標は，探索，論理，オントロジ，機械学習のような基礎的な技術を理解することです．

＜授業計画及び準備学習＞

事前に各回のタイトルになっているキーワードについてWebなどを用い予備知識を得ておくこと．

1．イントロダクション
2．問題解決
3．系統的探索法と発見的探索法
4．問題分割法とゲーム探索
5．記号論理
6．意味ネットワークとオントロジー
7．フレーム理論とオブジェクト指向
8．プロダクションシステム
9．知識の不確実性の取り扱い（ファジィ理論，ベイズ理論）
10．機械学習
11．ニューラルネットワーク
12．遺伝的アルゴリズム
13．エージェント
14．自然言語処理
15．総合復習と成果確認

＜成績評価方法及び水準＞

確認課題を毎週提出してもらいます．評価は確認課題と定期試験によって行います．確認課題40点，定期試験60点で，合計60点以上で合格とします．なお，講義中の質問により最大15点の加点をし成績に加えます．

＜教科書＞

毎回資料を配布し，それに従って講義を進める．

＜参考書＞

小林一郎「人工知能の基礎」サイエンス社

＜オフィスアワー＞

授業時間以外は随時。必要な場合はメールにてアポイントをとること。

＜学生へのメッセージ＞

この講義では，質問を積極的にする事を推奨します．疑問を感じる部分はその回の中で解決し，1つずつ知識を積み上げてください．

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