数理統計学（Statistics）[3D75]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

ある集団の性質を知りたいとする．データを集めた後，どのような処理を行えば
その集団の性質を正しく推測できるのか？これが統計学のモチベーションです．
「差がある」「差がない」というのはどういうことか？データの処理方法を
含めて理解することを目指します．

＜授業計画及び準備学習＞

1 統計学：　授業のガイダンス
準備学習：　シラバスの内容を理解しておくこと
2 統計学の基礎１（代表値（期待値（平均），中央値），分散，標準偏差）
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
3 統計の基礎２（正規分布，標準正規分布の特徴）
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
4 正規分布の標準化と正規分布表
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
5 中心極限の定理
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
6 回帰直線・回帰分析
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
7 中間テスト（予定：　１〜５の範囲）
　　　※　教室変更がありますので注意してください。
8 中間テスト総括・点推定
準備学習：　中間テストの内容を復習しておくこと
9 区間推定１
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
10 区間推定２
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
11 仮説検定
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
12 その他の統計分析（分散分析・多変量解析など）
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
13 統計学全般（画像処理等）
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
14 期末試験対策演習
準備学習：　プリントの内容を理解しておくこと
15 学習成果の確認（試験）

＜成績評価方法及び水準＞

中間試験40％，期末試験60％の配分で成績評価を行う予定．
試験範囲は授業中に指示する．いずれも必ず受験すること．

＜参考書＞

授業中にプリントを配布/授業資料はポータルサイトにてダウンロード

＜オフィスアワー＞

授業時間後等、随時。メールにて事前に連絡をとること。

＜学生へのメッセージ＞

授業にまじめに出席して理解するのが一番の近道です．
また、授業の前半部分の理解度が重要です．
数学を基礎としていますが，統計独自の考え方を学びましょう．

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