人工知能（Artificial Intelligence）[1F81]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

授業のねらいおよび達成目標は、以下のとおりです：
○様々な応用システムの基盤技術となっている『人工知能』について、基礎知識を習得する
○人工知能の全体像と到達点を理解する
　・知識表現、知識利用、知識獲得　の各項目に重点をおきます
○人工知能分野における最近のトピックスを把握する

＜授業計画及び準備学習＞

授業計画は以下のとおりです：
・人工知能の概要
・問題解決
・探索
・知識表現
・知識利用・推論
・機械学習
・知識メディアの知的処理（言語・画像・音声）
・情報検索・マイニング

＜成績評価方法及び水準＞

○評価点：100点満点　とし、授業聴講状況と提出レポートで総合評価をします。
　・授業聴講状況：50%
　　1/3以上の欠席者は成績評価を行いません。
　・提出レポート評価：50%（全レポート累積）
　　提出は次回授業開始時までに行って下さい。
　　講義・理論に則り自らの考えで課題解決しているかを重要視します。
　・総合評価60点以上の者に単位を認めます。

＜教科書＞

「人工知能の基礎」
情報系教科書シリーズ第15巻
馬場口登　山田誠二　共著
昭晃堂

＜参考書＞

「人工知能概論（第2版）コンピュータ知能からWeb知能まで」
荒屋真二　著
共立出版

「新　人工知能の基礎知識」
太原育夫　著
近代科学社

＜オフィスアワー＞

授業後30分とします（木曜19:30-20:00の予定）

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