自然言語処理（Natural Language Processing）[3C21]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

自然言語処理技術の基礎と応用を概観する

＜授業計画及び準備学習＞

1 イントロダクション
2 「浅い」言語処理：文字n-gramと言語推定
3 「浅い」言語処理：パターンマッチング
4 文から単語列へ：日本語の場合（形態素解析）
5 文から単語列へ：英語の場合（品詞タグ付け）
6 単語列から句構造へ：日本語の場合（係り受け解析）
7 単語列から句構造へ：英語の場合（文脈自由文法と構文木）
8 意味解析：概念辞書とオントロジー
9 意味解析：語義のあいまい性解消
10 照応解析：
11 言語資源について
12 応用：機械翻訳
13 応用：情報検索
14 応用：情報抽出と質問応答
15 総まとめ
（注：第15週目は、応用トピックを追加するかもしれません）

準備学習として、上に出てきたキーワードをWebなどで調べておくこと

＜成績評価方法及び水準＞

レポート（2〜4回）による。
出席状況・授業態度によっては減点することがあります。

＜参考書＞

天野真家　他著「自然言語処理」（ITText）オーム社

＜オフィスアワー＞

メールで事前に連絡してください

＜学生へのメッセージ＞

・集合演算、確率と統計の初歩、線形代数（ベクトル空間）の初歩を理解していること。
・「オートマトンと形式言語」（履修コード5A24）を履修ずみか、形式言語理論の初歩を理解していること。

＜備考＞

夏休み前後にもう一度シラバスを改定する可能性があります

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