科学技術シミュレーション（Simulation in Science and Technology）[2B19]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

シミュレーションは自然現象、社会現象、経済経営問題の予測・解明など様々な目的で行われます。問題を解くためのモデルを用意して、モデルに基づいた計算が行われます。授業では単純なモデルを素材としてシミュレーションの考え方・解法について講義を行うとともに、シミュレーションを実施します。得られた結果を考察することによりシミュレーションの役割について理解を深めます。

【前提となる基礎知識】C言語又はVisual Basic言語によるプログラミングができること。

＜授業計画及び準備学習＞

1. ガイダンス、シミュレーションとは何か
準備学習：図を出力（点や線を描画）するプログラミングを復習する
2. システマティック法とモンテカルロ法
準備学習：今回の資料を予習してプログラムを作成する
3. 一様乱数の発生方法と検定、直接法について
準備学習：今回の資料を予習すること
4. 棄却法と合成法について
準備学習：今回の資料を予習すること
5. モンテカルロ法の一般原理
準備学習：今回の資料を予習すること
6. Buffonの針の実験
準備学習：今回の資料を予習すること
7. ベルヌーイ試行と幾何分布乱数、応用例
準備学習：今回の資料を予習すること
8. 2項分布と超幾何分布、応用例
準備学習：今回の資料を予習すること
9. 正規分布乱数
準備学習：今回の資料を予習すること
10. ポアソン分布
準備学習：今回の資料を予習すること
11. ランダムウォーク
準備学習：今回の資料を予習すること
12. 在庫管理モデル
準備学習：今回の資料を予習すること
13. 待ち行列モデル
準備学習：今回の資料を予習すること
14. 待ち行列モデルの具体例
準備学習：今回の資料を予習すること
15. 学習成果の確認（定期試験）
準備学習：これまでの総復習を行うこと

＜成績評価方法及び水準＞

シミュレーションの課題レポートを6割、定期試験を4割の比率で総合評価を行う。総合評価60点以上を合格とする。

＜教科書＞

使用しない。資料を用意する

＜オフィスアワー＞

火曜午後、A-1475情報処理研究室

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