人工知能（Artificial Intelligence）[1F76]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

計算機科学の主要な課題の一つである人工知能について、その論理的手法の基礎を解説し、計算機の可能性と限界について理解を深めることをねらいとする。
以下に、具体的な達成目標を示す。
（１）問題解決のための探索と計画、述語論理による推論など、人工知能をコンピュータで実現するのに必要な基礎理論を理解し、その理論を使うことができるようになること。
（２）エキスパートシステムの基礎である知識の表現と利用について習得し、エキスパートシステムの基本ツールがどのようなものであるかを理解し、それを使うことができるようになること。

＜授業計画及び準備学習＞

第１週　[人間知能と人工知能]
第２週　[問題の表現]
第３週　[問題解決のための探索、基本的な探索法]
第４週　[知識を用いない探索、最適解の探索]
第５週　[問題の分解とAND/ORグラフ]
第６週　[AND/ORグラフの探索]
第７週　[ゲームの手の決定]
第８週　[計画、一般問題解決システム(General Problem Solver:GPS)]
第９週　[複数の目標の干渉、階層的計画]
第10週　[述語論理による推論]
第11週　[知識工学、知識の表現と利用]
第12週　[プロダクションシステム、フレーム、黒板モデル]
第13週　[エキスパートシステム]
第14週　[人工知能の将来展望]
第15週　[学習成果の確認（レポート課題作成）]

＜成績評価方法及び水準＞

レポートと授業への出席状況で最終成績を評価する。60点以上の者に単位を認める。

＜教科書＞

「人工知能の理論」（増補）、白井良明著、コロナ社

＜オフィスアワー＞

月曜日　17:30〜17:50 12階講師控室

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