ニューロインフォマティクス（Neuroinformatics）[4B28]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

本講義では、ニューラルネットの原理と計算手続きを解説する。ニューラルネットの数理的な原理を理解し、さらには具体的事例への応用力を身につけることが目標である。

＜授業計画及び準備学習＞

１．ニューラルネットとは
２．構成素子とネットワークの形態
３．ニューラルネットの関数近似機能
４．勾配法の基礎
５．誤差逆伝搬法
６．ボルツマンマシンとその学習

＜成績評価方法及び水準＞

（成績評価）＝（中間試験の評価点）＊４０％ ＋（期末試験の評価点）＊６０％

＜参考書＞

「学習とニューラルネットワーク」熊沢逸夫著 電子情報通信シリーズ（森北出版株式会社）

＜オフィスアワー＞

講義の前２０分。

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