自然言語処理（Natural Language Processing）[3C21]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

自然言語処理技術の基礎と応用を概観する

＜授業計画及び準備学習＞

受講人数によります。
20人程度より多ければ昨年と同様の内容を講義します。
少なければ機械翻訳・情報検索について課題を解いてもらいながら、
それらに用いられる技術の基礎を解説します。
どちらにするかは最初の授業で決定します。

＜成績評価方法及び水準＞

レポート（2〜14回）による。
出席状況・授業態度によっては減点することがあります。

＜参考書＞

天野真家　他著「自然言語処理」（ITText）オーム社

＜オフィスアワー＞

メールで事前に連絡してください

＜学生へのメッセージ＞

・集合演算、確率と統計の初歩、線形代数（ベクトル空間）の初歩を理解していること。
・「オートマトンと形式言語」を同時に履修するかすでに履修していること。

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