データマイニング（Data Mining）[1A13]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

大規模データの収集・蓄積が容易になった現在，収集した情報を無駄にせず，いかに活用するかが様々な分野において重要な課題となっている．データマイニングとは，大規模データの活用に関する技術であり，医学などの専門分野から，マーケティングなどのビジネス応用まで幅広く利用されている．この授業では，データマイニングについて，その考え方及び代表的な手法について理解する．

＜授業計画及び準備学習＞

1. データマイニングとは（2回)
2. データマイニングの基礎的な手法（3回）
3. データマイニングの高度な手法（4回）
4. 前処理・データ変換（3回）
5. 知識の精度評価（2回）
6. 学習成果の確認（試験）

＜成績評価方法及び水準＞

原則として定期試験で最終成績を評価し，60点以上の者に単位を認める．

＜教科書＞

元田，津本，山口，沼尾：データマイニングの基礎，オーム社（ISBN4-274-20348-4）

＜参考書＞

山口，久保田，高間：インテリジェントネットワークシステム入門，コロナ社（978-4-339-02429-6）

＜オフィスアワー＞

非常勤講師のため，できるだけ講義の際に質問してください．
電子メール：ytakama@sd.tmu.ac.jp
※講義名・学籍番号・氏名を忘れずに記載すること．

＜学生へのメッセージ＞

データマイニングは，理論的な理解をすることも重要ですが，ツール（データ解析の手段）としても知っておくと将来役に立ちます．どんな事に利用できるか，といった応用面も意識しながら学んでください．

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