確率・統計学（Probability and Statistics）[2365]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

ランダムな要因を含んだデータを管理するときに必要な事柄や手法を勉強します。

＜授業計画及び準備学習＞

1. 母集団と標本
2. 期待値
3. ２変数の確率
4. 平均、分散、共分散のまとめ
5. 重み平均と分散
6. 共分散と相関係数
7. 多数の変数の和
8. 連続変数と確率密度
9. 正規分布の形
10. 正規分布の標準化
11. 確率統計演習
12. 回帰直線
13. 区間推定と仮説検定
14. 区間推定と仮説検定の演習

＜成績評価方法及び水準＞

学期末テストで評価します。
毎回の授業で出席をとります。出席は単位取得の必要条件です。ただし、十分条件ではありません。

＜教科書＞

授業の内容は、Web からダウンロードできます。

＜参考書＞

高橋静昭の統計学のホームページが参考になります。

＜オフィスアワー＞

金曜日16:10〜18:00，１２階講師室。ただし前もってメールで連絡をすること。
Email: takahasi@cc.kogakuin.ac.jp

＜学生へのメッセージ＞

これからのウェブ時代を生活するために、統計学はリテラシーの一つです。

＜参考ホームページアドレス＞

http://www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct66093/

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