数理統計学（Statistics）[3D73]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

ある集団の性質を知りたいとする．データを集めた後，どのような処理を行えば
その集団の性質を正しく推測できるのか？これが統計学のモチベーションです．
「差がある」「差がない」というのはどういうことか？データの処理方法を
含めて理解することを目指します．

＜授業計画及び準備学習＞

０．数理統計学：授業のガイダンス
１．統計学の基礎１．（代表値（期待値（平均），中央値），分散，標準偏差）
２．統計の基礎２．（正規分布，標準正規分布の特徴）
３．正規分布の標準化と正規分布表
４．中心極限の定理
５．回帰直線・回帰分析
６．中間テスト（予定：　１〜５の範囲）
７．区間推定
８．仮説検定（両側検定・片側検定）
11．その他の統計分析（分散分析・多変量解析など）・期末試験対策演習
※進捗にあわせて、各番号を複数回に分けることがあります

＜成績評価方法及び水準＞

中間試験40％，期末試験60％の配分で成績評価を行う予定．
試験範囲は授業中に指示する．いずれも必ず受験すること．

＜参考書＞

授業中にプリントを配布/授業資料はポータルサイトにてダウンロード

＜オフィスアワー＞

授業時間以外は随時。必要な場合はメールにてアポイントをとること。

＜学生へのメッセージ＞

授業にまじめに出席して理解するのが一番の近道です．
また、授業の前半部分の理解度が重要です．
数学を基礎としていますが，統計独自の考え方を学びましょう．

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