△統計学Ｉ（Statistics I）[5E06]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

<実験・調査プランニング，品質保証>および<データ解析>には，<数理統計>の知識が必須です．本講義では，<確率・統計>の基本的な考え方，一般的な理論について述べます．また，演習で<データの扱い方>，<分析に関する統計的方法>を身につけます．
（JABEE学習・教育目標）
「機械システム基礎工学プログラム」
(C) 技術者として基礎力の修得：◎
(E) 柔軟性のある統合化能力の修得：○
JABEE基準１の（１）の知識・能力：（ｄ）の（1)：◎

＜授業計画及び準備学習＞

1. 統計の基本的概念:確率，調査目的, 調査に対する母集団と標本，無作為抽出, 標本の要約
2. 確率分布と正規分布:確率変数, 確率分布, 正規分布，標準正規分布，正規分布に従う現象
3. 平均と分散:標本の平均と分散の計算とその分布, 母集団の平均と分散との繋がり, 変動係数
4. 期待値:確率変数・統計量・推定量の期待値の計算，不偏推定量
5. 母平均の点推定と区間推定I:点推定と区間推定の考え方，平均の区間推定
6. 母平均の点推定と区間推定II:二標本の平均の差の区間推定
7. 統計的仮説検定の考え方と検出力:仮説, 第1種の過誤の確率，第2種の過誤の確率，検出力
8. 平均の仮説検定I:一標本の平均の検定，対になった標本の平均の検定
9. 平均の仮説検定II:二標本の平均の差の検定
10. 分布の形によらない検定:ウィルコクソン検定，分布の差の検定
11. 回帰モデル:相関係数の意味と回帰直線
12．分割表分析

＜成績評価方法及び水準＞

演習問題と中間・最終レポートの結果を以下のように重み付けして合計し、60点以上を合格とします．
1. 中間レポートの成績（重み=0.3）　
2. 最終レポートの成績（重み=0.4）　
3. 毎回の授業内で実施・提出する演習問題の平均（重み=0.3）

＜教科書＞

「統計学入門」杉山高一著(絢文社)

＜参考書＞

1)統計解析入門、白旗慎吾著、1992年、共立出版
2)ビジュアルデータアナリシス、著者：山下俊恵、上村龍太郎、高橋隆男、橋本政樹、井坂康志、2007、東海大学出版会
3)Theory of Point Estimation, E.L. Lehmann, G.Casella, 1998, Springer Texts in Statitics.
4)Testing Statistical Hypotheses, E.L. Lehmann, J.P.Romano, 2005, Springer Texts in Statitics.

＜オフィスアワー＞

授業が始まる前又は終わった後など適時．

＜学生へのメッセージ＞

毎回の演習問題のために電卓が必要．

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