画像認識と理解（Image Recognition）[4D25]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

　画像の処理と認識・理解についての基本的考えに重点を置き，具体的応用に際し，柔軟な発想ができるようになることを講義の目標とする。演習課題例をできるだけ豊富に取り入れる。

＜授業計画＞

第１週　画像工学概論，画像工学の応用分野，パターン認識と画像処理，画像処理のシステム的考え方。
第２週　画像情報理論，情報理論の基礎，画像情報の統計的性質，離散的画像変換
第３週　色情報，等色，混色，表色系。
第４週　画像情報処理，画像の強調と復元，雑音除去，幾何学的歪補正，濃度値の補正。
第５週　しきい値処理とエッジ・領域の検出，しきい値処理の基本的考えと具体例の説明。
第６週　2値画像の特徴抽出，正方格子の性質，線要素の抽出，距離変換，細線化と中心線の抽出。
第７週　領域の性質と領域分割，濃淡領域の性質，領域のラベル付け，2値領域の形状特徴。
第８週　テクスチャー特徴，同時生起行列，ランレングス統計，フーリエ変換特徴。
第９週　画像処理の手法とアルゴリズムの関係，並列処理と逐次処理，画像処理における探索技法。
第10週　弛緩法，確率的弛緩法，画像の強調，画像のラベル付け。
第11週　画像処理の応用例，指紋画像の同定，ミクストモード通信，顔画像の照合，その他。
第12週　画像情報の符号化，2値画像の符号化，多値画像の符号化，線画像の符号化，カラー画像の符号化，ベクトル量子化。
第13週　画像の認識，決定理論に基づく画像パターンの認識，構造的パターン認識法
第14週　画像工学の将来動向，コンピュータビジョン，3次元情報処理の概要について述べる。

＜成績評価方法及び水準＞

定期試験の結果により評価。

＜教科書＞

「画像工学」南敏，中村納共著(コロナ社)

＜オフィスアワー＞

火曜日　１５：００〜１６：００

＜学生へのメッセージ＞

画像処理の奥深さと楽しさを理解して頂きたい。

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