○数学ＩＩ（Mathematics II）[4131]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

情報学の研究を進めるには，プログラミング技術だけでなく，コンピュータでの信号処理や物理学的なシミュレーション，実験結果の統計処理などが必要となります．そのためには数学の基本を理解しておかねばなりません．数学I・IIでは，情報学の分野でも重要な解析学の基礎について学びます．

＜授業計画＞

1変数の関数の積分と多変数の関数の偏微分について講義します。
高校の数学II・IIIを含む内容です。

（前期、数学Iに引き続き）
第1回 定積分と微積分学の基本定理（面積と大発見）
第2回 積分1（原始関数）
第3回 積分2（部分積分、置換積分）
第4回 積分3（広義積分）
第5回 多変数関数と偏微分（各軸方向へ微分）
第6回 偏微分1（計算）
第7回 全微分（1次近似）
第8回 偏微分2（1パラメータ合成関数）
第9回 偏微分3（2パラメータ合成関数）
第10回 応用（常微分方程式）
第11回 応用（偏微分方程式）
第12回 演習
第13回 演習
第14回 試験

＜成績評価方法及び水準＞

期末試験で100点満点中60点以上であれば合格とします。

＜教科書＞

特には指定しません。

＜参考書＞

遠山啓，「微分と積分-その思想と方法-」
スミルノフ，「高等数学教程」
高木貞治，「解析概論」

＜オフィスアワー＞

授業の前後の講師控え室におります．メールでの質問等は随時受け付けております．yoshinori@ieee.org

＜学生へのメッセージ＞

情報学の研究に必要な数学を身につけるために，この授業だけでなく，選択科目の数学演習をはじめ，線形代数学，複素関数論，微分方程式，統計学などに関する授業も履修することを強く勧めます．

＜備考＞

この科目に関する詳細はホームページに掲載します。

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