○数学Ｉ（Mathematics I）[4130]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

情報学の研究を進めるには，プログラミング技術だけでなく，コンピュータでの信号処理や物理学的なシミュレーション，実験結果の統計処理などが必要となります．そのためには数学の基本を理解しておかねばなりません．数学I・IIでは，情報学の分野でも重要な解析学の基礎について学びます

＜授業計画＞

1変数の関数の微分と複素数について講義します。
高校の数学II・IIIを含む内容です。

第1回 極限と微分（1次近似）
第2回 微分の公式（積、合成関数など）
第3回 微分1（n次、三角関数）
第4回 微分2（指数、対数関数）
第5回 微分3（逆三角関数）
第6回 テイラー展開（n次近似）
第7回 極値の判定（増減と凹凸）
第8回 虚数と複素数（i^2=-1）
第9回 複素平面（複素数の幾何）
第10回 複素数の利用（計算）
第11回 オイラーの公式（テイラー展開再考）
第12回 演習
第13回 演習
第14回 試験
（後期、数学IIへと続く）

＜成績評価方法及び水準＞

期末試験で100点満点中60点以上であれば合格とします。

＜教科書＞

特には指定しません。

＜参考書＞

遠山啓，「微分と積分-その思想と方法-」
スミルノフ，「高等数学教程」
高木貞治，「解析概論」

＜オフィスアワー＞

授業の前後の講師控え室におります．メールでの質問等は随時受け付けております．yoshinori@ieee.org

＜学生へのメッセージ＞

情報学の研究に必要な数学を身につけるために，この授業だけでなく，選択科目の数学演習をはじめ，線形代数学，複素関数論，微分方程式，統計学などに関する授業も履修することを強く勧めます

＜備考＞

この科目に関する詳細はホームページに掲載します。

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