自然言語処理（Natural Language Processing）[3C27]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

自然言語処理技術の基礎と応用を概観する

＜授業計画＞

・自然言語処理とは
　・自然言語処理概観
　・自然言語処理と言語学
　・自然言語処理と統計
・自然言語解析手法とデータ
　・辞書と形態素解析
　・文法と構文解析
　・意味表現と意味解析
　・コーパスと統計処理
・自然言語処理の応用
　・かな漢字変換と言語後処理
　・情報検索
　・情報抽出
　・要約と文書分類
　・機械翻訳

＜成績評価方法及び水準＞

レポート（2〜4回）による。
出席状況・授業態度によっては減点することがあります。

＜参考書＞

天野真家　他著「自然言語処理」（ITText）オーム社
P. Jackson & I.Moulinier "Natural Language Processing for Online Applications" John Benjamins Publishing Company

＜オフィスアワー＞

メールで事前に連絡してください

＜学生へのメッセージ＞

・集合演算、確率と統計の初歩、線形代数（ベクトル空間）の初歩を理解していること。
・同時に「オートマトンと形式言語」（履修コード5A24）を履修すること。

＜備考＞

夏休み前後ににもう一度シラバスを改定する可能性があります

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