数理統計学（Artificial Statistics）[5656]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

数理統計学では、統計学の基本知識をベースに、推定、検定、多変量解析などについて講義を進める。必要に応じて、統計学の基本知識の復習も兼ねながら講義を進める。本講義終了時には、世の中にあふれるさまざまなデータに対して、統計学的な見方ができるようにしたい。

＜授業計画＞

１．数理統計学とは
２．推測統計（１）
３．推測統計（２）
４．推測統計（３）
５．演習（１）
６．仮説検定（１）
７．仮説検定（２）
８．仮説検定（３）
９．演習（２）
１０．多変量解析（１）
１１．多変量解析（２）
１２．多変量解析（３）
１３．多変量解析（４）
１４．試験

＜成績評価方法及び水準＞

２回の演習（１５点×２）と試験（７０点）で評価し、６０点以上を合格とする。

＜参考書＞

吉田耕作：直感的統計学　日経ＢＰ社　２８００円＋税　他にも多くの優れた教科書があるので、自分にあった（読破できる）ものを選ぶこと。ＷＥＢの情報にも多くの役立つ情報がある。

＜オフィスアワー＞

月曜日から金曜日の１０：３０−１２：００　１３：００−１７：００、事前に電話またはメールで確認をとること。

＜学生へのメッセージ＞

統計学は、数学の中でも非常に面白く、日常生活においても役に立つ学問である。世の中に多くのデータがあふれているが、それらを統計学的な素養で見られるような力を、本講義を通じて養って欲しい。

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