画像工学（Image Science and Technology）[3F06]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

　画像の処理と認識・理解についての基本的考えに重点を置き，具体的応用に際し，柔軟な発想ができるようになることを講義の目標とする。演習課題例をできるだけ豊富に取り入れる。

＜授業計画＞

1. 画像工学の概論，画像工学の応用分野，パターン認識と画像処理，画像処理のシステム的考え方。
2. 画像情報理論，情報理論の基礎，画像情報の統計的性質，離散的画像変換
3. 画像情報処理，画像の強調と復元，雑音除去，幾何学的歪補正，濃度値の補正。
4. しきい値処理とエッジ・領域の検出，しきい値処理の基本的考え方と具体例の説明。
5. 2値画像の特徴抽出，正方格子の性質，線要素の抽出，距離変換，細線化と中心線の抽出。
6. 領域の性質と領域分割，濃淡領域の性，領域のラベル付け，2値領域の形状特徴。
7. テクスチャー特徴，同時生起行列，ランレングス統計，フーリエ変換特徴。
8. 画像処理の手法とアルゴリズムの関係，並列処理と逐次処理，画像処理における探索技法。
9. 弛緩法，確率的弛緩法，画像のラベル付け。
10. 画像処理の応用例，指数画像の同定，ミクストモード通信，顔画像の照合。
11. 画像情報の符号化，2値画像の符号化，多値画像の符号化，線画像の符号化，カラー画像の符号化。
12. 画像の認識，決定理論に基づく画像パターンの認識，構造的パターン認識法
13. コンピュータトモグラフィー
14. 画像工学の将来動向，コンピュータビジョンの話を含め，感性情報処理の概要について述べる。

＜成績評価方法及び水準＞

定期試験の成績によって評価。

＜教科書＞

「画像工学」南敏，中村納共著(コロナ社)

＜オフィスアワー＞

火曜日　１８：００〜１９：００

＜学生へのメッセージ＞

一度でも欠席するとその後の学習は非常に困難になる。

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