確率・統計学（Probability and Statistics）[2364]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

ランダムな要因を含んだデータを管理するときに必要な事柄や手法を勉強します。

＜授業計画＞

1. データの種類と取り方の標準化
2. データに含まれる誤差
3. バラツキの程度を示す計算
4. データを視覚化するグラフ
5. 確率分布
6. 推定
7. 統計的背理法
8. 正規分布１
9. 正規分布２
10. データの比較や換算法
11. データの関係の深さ
12. 回帰直線
13. 多くの変量の関連
14. 重回帰分析

＜成績評価方法及び水準＞

学期末テストで評価します。
毎回の授業で出席をとります。出席は単位取得の必要条件です。ただし、十分条件ではありません。

＜教科書＞

毎回、プリントを配布し、それを教科書とします。

＜参考書＞

高橋静昭の統計学のホームページが参考になります。

＜オフィスアワー＞

前期は火曜日２時限で、前もって面談をEメールで申し込んで下さい。
Email: takahasi@cc.kogakuin.ac.jp

＜参考ホームページアドレス＞

http://www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct66093/

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