統計学ＩＩ（Statistics II）[5E07]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

問題や分析した結果を第3者に分かり易くまたインパクトを与えるようにうまく伝えること、効率良く発表できることが現代社会で重要である。よって、見える化に重点を置き、統計的データ分析を学ぶ。
<実験・調査>や<データ解析>に必要な問題の見える化に重点を置き、実際にEXCELでデータを操作しながらデータの整理、データのビジュアル化・グラフ作成、ビジュアル化＋<データ解析法>である相関分析、回帰分析と有意差検定を学ぶ。
次に多変量統計解析の<データ解析法>である主成分分析、判別分析、重回帰分析について学ぶ。それぞれについて理論的な考え方、EXCELを用いた解析法、解析結果の読み方を学ぶ。

＜授業計画＞

1.データの整理、EXCEL基本操作
2.データのグラフ化、EXCELグラフ作成
3.ビジュアル化＋相関分析と回帰分析
4.ビジュアル化＋有意差検定と分散分析
5.問題解決のサークル
6.多変量解析の基礎
7.主成分分析
8.判別分析
9.重回帰分析

＜成績評価方法及び水準＞

演習問題と、中間・最終レポートの結果を以下のように重み付けして合計し60点以上を合格とします。
１）中間レポート（重み=0.3）　
２）最終レポート（重み=0.4）　
３）演習問題の平均（重み=0.3）

＜教科書＞

「ビジュアルデータアナリシス」、山下俊恵、上村龍太郎、高橋隆男、橋本政樹（東海大学出版会）

＜参考書＞

多変量データ解析入門、杉山　高一、朝倉書店

＜オフィスアワー＞

授業が始まる前や，終わった後など適時。

＜学生へのメッセージ＞

演習問題とレポートでは実際のデータを扱い、簡単な計算やグラフ作成を行うため、パソコンのEXCELを使用します。詳しくは授業の最初に説明を行います。

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